華為近日邁出了其在人工智能領域的一大步，正式對外宣布將開源其盤古系列的兩大模型及推理技術。這一舉措不僅標志著華為在昇騰生態(tài)戰(zhàn)略上的又一重要實踐，更為大模型技術的深入研究和創(chuàng)新發(fā)展注入了新的活力。

具體而言，華為此番開源的模型包括一個擁有70億參數(shù)的稠密模型，以及一個采用了混合專家架構（MoE）的盤古Pro MoE模型，該模型參數(shù)規(guī)模高達720億。盤古Pro MoE模型通過創(chuàng)新的動態(tài)路由機制，實現(xiàn)了計算資源的合理分配，從而在保持模型規(guī)模的同時，顯著提升了推理效率。

值得注意的是，華為此次開源的不僅僅是模型本身，還包括了基于昇騰AI平臺的專用推理優(yōu)化技術。這一技術的加入，無疑將為開發(fā)者提供更加高效、便捷的模型部署方案。據(jù)悉，盤古Pro MoE 72B模型的權重和基礎推理代碼已經(jīng)上線至開源平臺，而針對超大規(guī)模MoE模型的昇騰優(yōu)化推理代碼也將在不久的將來與公眾見面。

華為的這一開源行動，迅速在開源社區(qū)與產(chǎn)業(yè)界引起了熱烈反響。不少業(yè)內(nèi)專家對此表示高度認可，認為這將對我國AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生深遠影響。一方面，70億參數(shù)的稠密模型和720億參數(shù)的混合專家模型為不同規(guī)模的企業(yè)提供了多樣化的技術選擇，有助于推動人工智能技術在各行各業(yè)的廣泛應用；另一方面，基于昇騰平臺的深度優(yōu)化技術將進一步提升大模型應用的部署效率，為我國在全球人工智能競爭中贏得更多話語權。