近期，軟件開發(fā)領(lǐng)域迎來了一項重大創(chuàng)新，月之暗面團隊推出了Kimi-Dev-72B，這是一款專為軟件工程任務(wù)設(shè)計的全新開源代碼大模型。

在備受矚目的SWE-bench Verified編程基準測試中，Kimi-Dev-72B憑借其僅720億的參數(shù)量，一舉奪魁，超越了近期發(fā)布、參數(shù)量高達6710億的新版DeepSeek-R1，成為全球最高水平的開源模型。

Kimi-Dev-72B通過大規(guī)模強化學習的精細調(diào)優(yōu)，展現(xiàn)出了卓越的能力。它能夠自主修復(fù)Docker中的真實存儲庫，并且只有在整個測試套件順利通過后，才會獲得獎勵，這一機制確保了所提供的解決方案既正確又穩(wěn)健。

該模型的設(shè)計理念和技術(shù)架構(gòu)獨樹一幟，融合了BugFixer和TestWriter兩大組件，形成了互補優(yōu)勢。這一組合不僅讓模型在修復(fù)錯誤方面表現(xiàn)出色，同時在編寫測試代碼方面也游刃有余。

在訓練過程中，Kimi-Dev-72B接受了約1500億個高質(zhì)量真實數(shù)據(jù)的洗禮，這些數(shù)據(jù)涵蓋了廣泛的Bug修復(fù)和單元測試場景，極大地增強了模型對實際開發(fā)環(huán)境的理解和適應(yīng)能力。

強化學習階段，模型專注于提升代碼編輯能力，特別是在文件本地化和精細代碼調(diào)整方面，展現(xiàn)出了令人矚目的精準度和效率。

Kimi-Dev-72B的中期訓練策略也起到了關(guān)鍵作用。通過這一階段的訓練，模型進一步鞏固了對復(fù)雜軟件問題的理解和處理能力。

目前，開發(fā)者們可以在Hugging Face和GitHub平臺上輕松下載和部署Kimi-Dev-72B，包括模型權(quán)重、源代碼等關(guān)鍵資源，這為軟件開發(fā)領(lǐng)域帶來了前所未有的便利和效率提升。