亞馬遜首席執(zhí)行官安迪·賈西近期在一場與分析師的交流活動中透露，他對人工智能推理成本的顯著下降趨勢持樂觀態(tài)度。他指出，這一變化將極大地促進企業(yè)將更多應用程序與推理及生成式AI技術相融合，從而推動業(yè)務創(chuàng)新與發(fā)展。

在談及近期備受矚目的DeepSeek技術突破時，賈西的觀點與眾多科技界領袖不謀而合。他認為，盡管DeepSeek等技術的進展可能會在一定程度上提升AI的整體實施復雜度，但更重要的是，它將極大地激發(fā)市場對AI技術的需求，為行業(yè)帶來新的增長點。

“近期關于DeepSeek的討論，正是這一趨勢的縮影。”賈西進一步表示，亞馬遜對DeepSeek的人工智能模型給予了高度評價，這也是該公司迅速將其集成到Bedrock和SageMaker平臺中的關鍵原因。他強調(diào)，亞馬遜將致力于為客戶提供最前沿、最豐富的AI模型選擇，以滿足不同企業(yè)的多樣化需求。

賈西還深入分析了AI技術成本下降對企業(yè)技術投入的影響。他指出，盡管技術成本的降低可能會讓一些企業(yè)誤認為可以減少在技術上的支出，但實際情況卻恰恰相反。成本的下降將為企業(yè)解鎖更多因預算限制而擱置的創(chuàng)新項目，從而激發(fā)企業(yè)在技術研發(fā)上的更大投入，最終推動整體技術支出的增長。

自1月30日起，用戶已經(jīng)可以在Amazon Bedrock和Amazon SageMaker AI平臺上部署DeepSeek-R1模型。據(jù)官方介紹，Bedrock平臺更適合希望通過API快速集成預訓練模型的團隊，而SageMaker AI則更適合需要進行高級定制、訓練和部署的團隊。這一舉措無疑將進一步推動DeepSeek技術的普及和應用。

用戶還可以通過Amazon EC2和SageMaker AI平臺，利用Amazon Trainium和Amazon Inferentia等高性能計算資源，以更具性價比的方式部署DeepSeek-R1-Distill模型。這一靈活多樣的部署方式將為企業(yè)提供更多選擇，滿足不同場景下的應用需求。