這項(xiàng)研究由阿姆斯特丹自由大學(xué)環(huán)境研究所的博士候選人Alex de Vries-Gao在《Joule》期刊上發(fā)表。他指出，AI當(dāng)前已經(jīng)占據(jù)了數(shù)據(jù)中心總用電量的五分之一，并且這一需求仍在以驚人的速度增長。根據(jù)他的預(yù)測，到2025年底，AI的電力需求可能會(huì)飆升至23吉瓦（GW），這幾乎相當(dāng)于全球數(shù)據(jù)中心用電量的一半，也接近于英國全國的電力消耗。

值得注意的是，過去加密貨幣挖礦，尤其是比特幣挖礦，一直是能源消耗研究的重點(diǎn)。然而，隨著以太坊等加密貨幣逐漸轉(zhuǎn)向采用低能耗技術(shù)，AI的能源消耗問題開始凸顯，成為新的“能耗黑洞”。

盡管AI的能耗數(shù)據(jù)難以精確獲取，但de Vries-Gao通過一種被稱為“三角測量”的方法，結(jié)合硬件生產(chǎn)數(shù)據(jù)、分析師預(yù)測以及企業(yè)財(cái)報(bào)，對(duì)AI設(shè)備的用電量進(jìn)行了估算。據(jù)他估算，去年AI可能已經(jīng)消耗了相當(dāng)于荷蘭全國電力總量的能源。

然而，科技公司對(duì)于AI具體能耗數(shù)據(jù)的披露卻顯得相當(dāng)吝嗇。盡管谷歌、微軟等企業(yè)承認(rèn)AI的碳足跡正在增加，并在可持續(xù)發(fā)展報(bào)告中有所提及，但具體的能耗數(shù)據(jù)卻鮮有公開。de Vries-Gao對(duì)此表示，獲取這些數(shù)據(jù)的復(fù)雜性簡直“荒謬”，并呼吁科技公司提高透明度，以便更準(zhǔn)確地評(píng)估AI對(duì)環(huán)境和能源的影響。

研究還發(fā)現(xiàn)，AI的環(huán)境影響因地區(qū)差異而異。這主要取決于數(shù)據(jù)中心的能源結(jié)構(gòu)和AI模型的規(guī)模。例如，在西弗吉尼亞州使用AI可能會(huì)比在加州產(chǎn)生近兩倍的碳排放。這一發(fā)現(xiàn)進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)了制定針對(duì)性的政策和措施來減少AI能耗的重要性。