復旦大學信息科學與工程學院的一項最新研究在片上光互連技術(shù)領(lǐng)域取得了顯著進展。張俊文研究員與遲楠教授攜手其研究團隊，通過精密的設(shè)計優(yōu)化策略，成功將多維復用技術(shù)融入片上光互連架構(gòu)，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)傳輸吞吐量的大幅提升。

這項創(chuàng)新不僅顯著增強了數(shù)據(jù)傳輸效率，還在功耗控制和延遲優(yōu)化方面展現(xiàn)出了卓越的性能。該技術(shù)的擴展性和兼容性極強，可廣泛應(yīng)用于各種高性能計算場景，展現(xiàn)了其廣泛的適用性。

基于這一突破性進展，研究團隊進一步設(shè)計并開發(fā)出了一款硅光集成高階模式復用器芯片。這款芯片在片上光數(shù)據(jù)傳輸方面實現(xiàn)了前所未有的大容量，標志著數(shù)據(jù)傳輸技術(shù)的一次重要飛躍。

實驗數(shù)據(jù)表明，該芯片的數(shù)據(jù)傳輸速度高達每秒38Tb。這意味著在未來，僅需1秒鐘即可完成大模型4.75萬億的參數(shù)傳遞。這一成就對于提升大模型訓練與計算集群間的通信性能和可靠性具有重大意義，為人工智能、大模型訓練及GPU加速計算等領(lǐng)域提供了強有力的技術(shù)支撐。

該技術(shù)的突破不僅為數(shù)據(jù)中心和高性能計算服務(wù)器的光互連系統(tǒng)帶來了全新的解決方案，還為人工智能的發(fā)展、大規(guī)模并行計算以及大模型訓練奠定了堅實的基礎(chǔ)。這一創(chuàng)新成果無疑將在相關(guān)領(lǐng)域產(chǎn)生深遠的影響，推動技術(shù)的持續(xù)進步和應(yīng)用的不斷拓展。